1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | marte2.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP6W34M/3JM49QQ |
Repositório | sid.inpe.br/marte2/2015/06.15.15.04.25 |
Última Atualização | 2015:06.15.15.04.25 (UTC) banon |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/marte2/2015/06.15.15.04.26 |
Última Atualização dos Metadados | 2021:01.02.03.56.14 (UTC) administrator |
ISBN | 978-85-17-0076-8 |
Rótulo | 462 |
Chave de Citação | SoaresCanMarTavSap:2015:CoAtIm |
Título | Correção atmosférica em imagens de sensoriamento remoto utilizando vapor d?água integrado obtido através de modelos de previsão numérica de tempo |
Formato | Internet |
Ano | 2015 |
Data de Acesso | 13 maio 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 794 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Soares, Anderson Reis 2 Candeias, Ana Lúcia Bezerra 3 Marques, Haroldo Antonio 4 Tavares Junior, João Rodrigues 5 Sapucci, Luiz Fernando |
Grupo | 1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR 2 3 4 5 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 3 4 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 andersonreis.geo@gmail.com |
Editor | Gherardi, Douglas Francisco Marcolino Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de |
Endereço de e-Mail | wanderf@dsr.inpe.br |
Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 17 (SBSR) |
Localização do Evento | João Pessoa |
Data | 25-29 abr. 2015 |
Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Cidade da Editora | São José dos Campos |
Páginas | 2259-2266 |
Título do Livro | Anais |
Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Histórico (UTC) | 2015-06-15 15:04:26 :: banon -> administrator :: 2021-01-02 03:56:14 :: administrator -> simone :: 2015 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Resumo | Several atmospheric correction algorithms use some bands or atmospheric models, to mitigate the effects of water vapor over satellite images. The recommended values for water vapor are based on geographical position and the epoch of year. Since not all sensors have bands on the infrared region, the use of this model values are needed, however, this value assigned to the variable may generate an important difference when compared with value of water vapor at moment of the imaging. The aim of this study is analyze the atmospheric correction over images using integrated water vapor obtained by Numerical Weather Prediction model. For this, the FLAASH atmospheric correction algorithm, and is implemented on the software ENVI, was used for the atmospheric correction. Hyperspectral images were obtained through the USGS website. The data of water vapor were extracted from the binary files generated by the Numerical Weather Prediction. For this, was realized an adaptation of the software Interpol developed in CPTEC/INPE, by changing its source code. After it, the values obtained were used for the atmospheric correction of images using the software ENVI. Results of processing the images using the proposed method were compared with the results of the traditional method, which uses the ratio bands for estimate the integrated water vapor. The results showed high similarities between the signatures corrected using both techniques. However the leak of spectral signatures collected in field, its not possible to analyze which has the highest accuracy. |
Área | SRE |
Tipo | Sensoriamento remoto hiperespectral |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 17 > Correção atmosférica em... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 17 > Correção atmosférica em... |
Arranjo 3 | Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 17 > Correção atmosférica em... |
Arranjo 4 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Correção atmosférica em... |
Arranjo 5 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Correção atmosférica em... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3JM49QQ |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3JM49QQ |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | p0462.pdf |
Grupo de Usuários | banon |
Visibilidade | shown |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGP6W34M/3JJLLP2 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S 8JMKD3MGPCW/43SKC35 |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/marte2/2015/05.31.21.54 14 sid.inpe.br/bibdigital/2021/01.01.17.20 2 |
Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
atualizar | |
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